智能科学与技术专业本科人才培养方案

专业代码：080907T专业名称：智能科学与技术

英文专业名称：Intelligent Science and Technology

培养目标：本专业培养适应国家和区域经济社会发展需要，掌握数学、自然科学、计算机与人工智能基础知识和专业知识、工程伦理知识，具有社会责任感、职业道德、团队合作与创新精神，能分析和解决复杂智能系统工程问题的工程型专门人才。

本专业学生毕业五年左右，能在人工智能、模式识别、计算机视觉、大数据或计算机相关领域从事系统分析与设计、集成与优化、开发与研究、运行与维护或工程管理等方面的工作，能胜任工程师及以上职位。具体如下：

（1）能综合运用数学、自然科学、计算机与人工智能基本原理和方法来分析、研究复杂智能系统工程问题。

（2）能对复杂智能系统进行创新设计与实现，并能正确评价智能工程实践对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响。

（3）具有国际视野和跨文化交流能力，能在项目研发团队中胜任相应角色；能与领导、同事、客户、同行、公众进行有效沟通。

（4）具有终身学习、适应发展及胜任新职位的能力。

培养要求：本专业毕业生应满足以下在知识、能力和素质等方面的要求。

（1）工程知识：掌握数学、自然科学、计算机与人工智能的工程基础知识和专业知识，并能用于解决复杂智能系统工程问题。

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和人工智能基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂智能系统工程问题，以获得有效结论。

（3）设计/开发解决方案：能够设计针对复杂智能系统工程问题的解决方案，设计满足特定需求的工程系统，并能在设计环节体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

（4）研究：能基于科学原理并采用科学方法对复杂智能系统工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、通过信息综合得到合理有效结论。

（5）使用现代工具：能针对复杂智能系统工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂智能系统工程问题的预测与模拟，并能理解其局限性。

（6）工程与社会：能够基于智能工程相关背景知识进行合理分析，评价智能工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

（7）环境与可持续发展：能够理解和评价针对复杂智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能在智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

（10）沟通：能就复杂智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

（11）项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

（12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

毕业学分要求：本专业学生必须修满161学分。公共教育课程34学分，通识教育课程6学分，学科大类基础课程30学分，专业课程91学分。其中，实践教学环节47.5学分。

主干学科：计算机科学与技术

核心知识领域：离散结构、程序设计、数据结构、基本算法、计算智能、机器学习、计算机视觉、计算机网络、大数据处理。

专业核心课程：离散数学、C/C++程序设计、数据结构与算法设计、最优化理论与算法、机器学习与开发框架、计算机视觉与模式识别、计算机网络、NoSQL数据库系统、大数据分析与挖掘、Web前端开发技术。

主要实践性教学环节：课程实验（上机）、课程设计、综合设计、毕业实习、毕业设计（论文）、科技创新实践、社会实践。

学制：四年

授予学位：工学学士

院长签字：