郭承刚

个人简介

工作经历

2021年1月-至今,西华大学beat365唯一官网app,讲师。

教育经历

2015/9-2020/12,电子科技大学,计算机应用技术专业,工学博士学位; 2012/9-2015/6,华南理工大学,通信与信息系统专业,工学硕士学位; 2008/9-2012/6,五邑大学,通信工程专业,工学学士学位

研究方向

基于深度学习、膜计算等理论的计算机视觉领域研究,包括: 单目、双目深度估计、深度图超分辨率、视频目标跟踪等。

所在团队:生物计算与机器学习团队


学术成果


近年发表论文:

[4]  Jiang, X.(21级研究生),Bian, X.(21级研究生), Guo, C.(通讯作者). Ghost-Stereo: GhostNet-based Cost Volume Enhancement and Aggregation for  Stereo Matching Networks. (under review). in arxiv: http://arxiv.org/abs/2405.14520.

[3]  Guo, C., Peng, H. & Wang, J. Recurrent convolutional model based on gated spiking neural P system for stereo matching networks. Appl Intell 2023, 53, 29570–29584. (SCI二区, CCF-C) https://doi.org/10.1007/s10489-023-05091-5

[2]  Bian, X.(21级研究生), Guo, C.(通讯作者). SiamMaskAttn: inverted residual attention block fusing multi-scale feature information for multitask visual object tracking networks. Signal, Image and Video Processing 2024, 18, 1305–1316. (SCI四区)  https://doi.org/10.1007/s11760-023-02827-1

[1] Yang, B., Qin, L., Peng, H., Guo, C.(通讯作者), Luo, X., Wang, J. . SDDC-Net: A U-shaped deep spiking neural P convolutional network for retinal vessel segmentation. Digital Signal Processing 2023, 136, 104002. (SCI三区) https://doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104002


详见谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=rAipqIwAAAAJ&hl=zh-CN

教学工作

承担《大数据处理框架》《大数据分析与挖掘》本科课程

承担本科毕业设计指导

指导在读研究生4名。

荣誉奖励

社会兼职

中国人工智能学会CAAI会员

担任多个SCI期刊审稿人.

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